DCMM数据管理能力成熟度评估流程

发布时间:2025-06-17 15:17:07
01
DCMM 贯标流程

        通常DCMM贯标流程主要分为三个阶段:

准备阶段

对标标准:企业需学习DCMM标准,明确评估目标与等级(初始级至优化级共5级);

体系搭建:建立数据管理组织架构、制度流程及技术工具;

内部自评:通过自评识别短板,形成改进计划;

申请材料提交:向第三方评估机构(如中国电子信息行业联合会认可机构)提交自评报告等材料;

正式评估阶段

现场评审:评估机构通过访谈、文档审查和系统验证等方式进行全面审核;

评估报告:出具评估结果与等级推荐意见,报送至评估工作部备案;

结果评议阶段

合规审查:评估工作部对结果进行合规性核查,问题较大的需重新评估;

专家评议:针对高等级(如优化级)的结论,组织专家复核以确保公正性;

证书颁发:通过审核后,企业获得DCMM认证证书,有效期为3年;

02
DCMM评估过程需要哪些人参与?
     数据战略和治理需要的是管理人员,其余6个能力域需要的是技术人员,从实际评估角度来说,企业匹配人员一般在5-10个。
(1)能力域:相关参与人员;
(2)数据战略:企业负责人、数据管理负责人、首席数据官等;
(3)数据治理:数据管理负责人、首席数据官、数据分析师等;
(4)数据架构:数据架构师、数据仓库架构师、数据模型管理员等;
(5)数据应用:应用架构师、BI架构师、报表开发人员等;
(6)数据标准:数据管理专员、数据提供者、数据分析师等;
(7)数据安全:数据安全管理员、数据安全审计员等;
(8)数据质量:数据质量分析师、数据质量管理员等;
(9)数据生存周期:数据开发工程师、数据运维工程师等;
03
需要哪些准备工作

准备工作分为三个阶段:

(1)差距分析:

对照能力等级标准的相关要求,梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料,进行差距分析,制定建设提升工作计划。

(2)能力建设:

健全数据管理组织,完善数据管理制度体系,优化数据管理平台和工具,开展对标自评估。

(3)量化评估:

组建评估队伍,提交正式评估申请,开展第三方评估,获取评估结果和提升整改意见。


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