a) 提升全员的数据素养,培养全员管数据和用数据的氛围;

b) 建立全员认同的数据价值观与行为准则,在组织内形成以数据驱动管理和决策的数据文化。

1.3过程描述

a) 树立数据文化价值观,基于数据战略和组织特征建立数据驱动管理和决策的数据文化价值观,建立数据文化建设的方法,推动数据文化的建设;

b) 领导力承诺,领导层落实用数据管理和用数据决策的数据文化,提升全员对数据文化的重视;

c) 构建沟通宣贯渠道,分析利益相关者诉求,建立数据文化宣传渠道和汇报沟通路径,强化数据工作成果的推广和理念宣传,提升数据意识;

d) 宣贯与培训,依据数据文化建设需要,定期开展数据文化宣贯与培训活动,塑造组织数据思维;

e) 树立标杆,遴选数据驱动管理和决策典型经验和案例,建立配套激励措施,树立典型标杆,加强宣传和推广。

1.4能力等级标准

a) 第1级,初始级:

1) 在项目层面开展数据团队成员的培养,提升团队成员的数据技能;

2) 组织的管理决策主要依赖个人经验。

b) 第2级,受管理级:

1) 在部门层面制定数据管理沟通计划,在利益相关者间达成一致,按计划推动活动开展;

2) 在部门层面开展数据文化的宣贯培训活动;

3) 在部门层面开展数据文化标杆的遴选和推广。

c) 第3级,稳健级:

1) 在组织层面建立统一的数据文化价值观,明确数据驱动的核心原则,纳入员工行为规范与制度体系;

2) 领导层落实用数据管理和用数据决策的数据文化,提升全员对数据文化的重视;

3) 在组织层面构建沟通宣贯渠道,分析利益相关者的诉求,明确宣贯和沟通的对象和内容,建立数据文化的宣传渠道和汇报沟通路径;

4) 设立专门岗位或角色负责数据文化推广,制定组织级数据文化推广计划,定期开展数据文化宣贯和培训等活动;

5) 在组织层面定期开展数据工作成果总结,加强汇报和推广,展示数据工作成绩;

6) 收集并整理数据管理案例,包括最佳实践和经验总结,形成数据文化建设知识库;

7) 在组织层面挖掘数据管理和应用典型经验,加强激励、宣传和推广,树立数据文化的标杆。

d) 第4级,量化管理级:

1) 设定数据文化建设成效量化评价指标,定期开展评价工作;

2) 组织的数据文化价值观得到普遍认同和推广,全员的数据素养得到显著提升;

3) 参与数据文化建设相关国家标准,主导行业标准的制定。

e) 第5级,优化级:

1) 建立全员参与的数据文化,实现数据驱动的管理和决策;

2) 参与数据文化建设相关国际标准,主导国家标准的制定;

3) 在国际和国家层面分享最佳实践,成为行业标杆。