在数字经济时代，数据已经成为企业的核心资产和战略资源，数据管理能力的高低直接决定了企业的业务效率与市场竞争优势。DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）作为国家级标准，帮助企业对标借鉴行业优秀数据管理实践，全面提升数据管理水平，为加快数字化转型注入新动能。

     DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准，其中2级认证考核153条细则，3级认证考核319条细则。

 八大能力域，覆盖数据全生命周期

DCMM定义了数据管理能力的八个能力域，分为28个能力项，每个能

力项都划分为5个等级，共计455项指标。

数据战略:

旨在确定数据管理愿景、目标等高阶内容，规划确定 任务蓝图及优先级顺序，对落实执行过程进行评价，有利于战略 的执行和调整。 

数据治理:

对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，指导其 他数据管理职能如何执行。 

数据架构:

用于定义数据需求、指导对数据资产的整合和控制、 使数据投资与业务战略相匹配的一套整体构件和规范。 

数据标准:

是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的 数据提供规范化、标准化的依据，是组织数据集成、共享的基础， 是组织数据的重要组成部分。 

数据质量:

指数据对其期望目的的切合度，即从使用者的角度出 发，数据满足用户使用要求的程度。 

数据安全:

是计划、制定、执行相关安全策略和规程，确保数据 和信息资产在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措 施。 

数据应用:

指通过对组织数据进行统一的管理、加工和应用，对 内支持业务运营、流程优化、营销推广、风险管理、渠道整合等 活动，对外支持数据开放共享、数据服务等活动，从而提升数据 在组织运营管理过程中的支撑辅助作用，同时实现数据价值的变 现。 

数据生存周期:

在数据全生命周期中实施管理，确保从宏观规划、 概念设计到物理实现，从获取、处理到应用、运维、退役的全过 程中，数据能够满足数据应用数据管理需求。

（1）制度层面。审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。

（2）平台工具层面。观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。

（3）人员管理层面。人员访谈：对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致。

（1）帮助企业科学有效地掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径。

（2）帮助企业提升内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位。

（3）帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设。

（4）帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。同时，贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等，重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。