DCMM是国家标准《数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称,是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。 DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。 DCMM是针对一个企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身来讲,任何企业都可以做相关的申请;从评估流程来说,可以分为两个方面: 一是数据拥有方(评估自身的数据管理和应用能力):可以评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议,帮助其提升数据治理能力水平。(金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业) 二是数据解决方案提供方(评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力):通过该标准的实施落地,可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度。(软件开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等) 通过对于企业DCMM的评估,可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题,找到企业本身与行业平均水平之间的差距,指出企业未来数据管理能力建设方向; 通过DCMM的评估和培训,可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识,提升相关从业者的技能,理清数据管理、应用建设的思路和框架,规范和指导相关工作的开展。 通过DCMM评估指导的后续工作,能够持续提升企业数据管理能力,反哺企业业务水平的提升,形成正向循环。 DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。 (1)评估准备阶段:被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。 (2)正式评估阶段:评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。 (3)结果评议阶段:评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。 (1)制度层面。审查文件和记录:包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等,以及公司在管理过程中的过程文档,如会议纪要、会签记录等。 (2)平台工具层面。观察数据管理过程和活动:重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。 (3)人员管理层面。人员访谈:对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验,确认其实施过程与客观证据是否保持一致。
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