第一天(上午)
《“十四五”大数据产业规划》政策解读
解读《“十四五”大数据产业发展规划》、工业数据安全分类分级、相关国家标准与行业标准。
《数据管理能力成熟度评估模型》解读
介绍国标《数据能力成熟度评价模型》的框架、应用、评估方法,数据管理师执业人才等级标准。介绍DCMM评估的执行过程,DCMM评估证据的收集与脱敏方法。
第一天(下午)
数据治理的概念和体系
介绍数据治理工作的内外驱动力,数据治理主要理论体系,数据治理的目标与原则,数据治理在实际工作场景中的实施路径,以及DCMM各域之间的协同关系。
DCMM数据战略域
介绍数据战略的规划、实施与评估基本概念、建设目标、相关方法论、自评估工作重点等
DCMM数据治理域
讲解数据治理组织的运转机制,识别利益相关者的方法,数据治理组织流程与细则的执行过程,数据数据治理流程的执行情况跟踪与异常情况处理,与利益相关方的数据治理沟通路径与协商机制,数据治理政策、方法、规范的宣贯。
第二天(上午)
DCMM数据标准域
讲解业务术语在工作场景中的应用,业务术语在组织中的推广过程。讲解参考数据和主数据在项目级场景中的应用规范与跟踪流程。讲解数据元在项目中的应用规范与应用情况跟踪。
DCMM数据质量域
讲解数据质量需求的整理过程,数据质量的评价维度的实施,数据质量检查脚本的编写与调度。
第二天(下午)
DCMM数据架构域
讲解数据模型的概念与设计规范,数据字典的设计过程,数据分布梳理的实施过程,数据集成与共享的过程与管理规定,元数据采集的过程。
DCMM数据应用域
讲解报表类数据分析应用与数据开放共享接口的开发过程与规范。
第三天(上午)
DCMM数据安全域
讲解数据安全的相关标准,数据安全策略的配置与执行,元数据系统与数据资产目录系统中配置数据安全分类分级和措施,相关数据安全工具的使用,数据安全审计的基本内容。
DCMM数据生存周期域
讲解数据数据需求的内容与管理过程,数据开发、运维与退役的工作过程与管理方法。
第三天(下午)
数据盘点工作专项
讲解数据盘点执行的基本工作过程与方法,包括定义数据盘点范围、收集系统资料、有效表的识别规则,以及工作场景中常见的问题与解决方案。
数据标准工作专项
讲解数据标准制定与管理工作过程、要素与重点、行业实践案例、对应企业相关的职能框架。
数据质量工作专项
讲解数据质量管理与提升的工作过程、企业如何制定与管理数据质量评价指标、职能体系、组织、制度、考核方法,行业相关实践。
第四天(上午)
答疑
第四天(下午)
理论考试
数据管理理论考试,100道单选题
操作考试
数据管理相关的论述题