1.1概述    

     外部数据管理是根据业务需求从组织外部获取数据全过程的管理。外部数据管理包括建立外部数据管理制度、外部数据需求评估、外部数据接入、外部数据整合、外部数据评价、外部数据提供方评价等活动。

1.2过程目标

a) 建立外部数据管理机制,实现高质量、高可用和高安全的外部数据使用和管理;

b) 通过外部数据的引入,实现多方数据的汇聚应用,提升数据应用的价值。

1.3过程描述

a) 建立外部数据管理制度,规范外部数据需求、数据提供方管理、数据接入、数据整合和数据评价等活动。

b) 外部数据需求评估,对组织各类外部数据需求进行统一管理,开展外部数据溯源和提供方的选择。

c) 外部数据接入,明确外部数据接入方式,规范外部数据传输与存储,接入外部数据并更新外部数据目录。

d) 外部数据整合,基于业务场景将多源的外部数据进行清洗、关联和整合。

e) 外部数据评价,从数据质量、安全合规和应用效果等方面建立外部数据评价规范,在事前、事中和事后三个阶段开展评价。

f) 外部数据提供方评价,建立外部数据提供方SLA,定期开展外部数据提供方评价,进行外部数据提供方的筛选。

1.4能力等级标准

a) 第1级,初始级:

在项目层面各自开展外部数据需求评估、收集和接入等工作。

b) 第2级,受管理级:

1) 在部门层面制定外部数据管理策略和管理流程;

2) 在部门层面开展外部数据提供方评价和筛选;

3) 在部门层面开展外部数据接入、整合和评价。

c) 第3级,稳健级:

1) 在组织层面制定统一的外部数据管理制度,明确外部数据的质量标准和合规要求;

2) 在组织层面对各类外部数据需求进行统一管理,开展外部数据溯源,对数据提供方进行选择;

3) 在组织层面建立外部数据接入规范,明确外部数据传输与存储要求,接入外部数据并更新外部数据目录;

4) 在组织层面按规范的流程进行外部数据清洗、关联和整合活动,实现内外部数据汇聚和应用;

5) 在组织层面建立外部数据评价规范,在事前、事中和事后三个阶段定期开展评价,提升外部数据质量,保障外部数据安全合规;

6) 在组织层面建立外部数据提供方 SLA,定期开展外部数据提供方评价,提升外部数据提供方筛选的准确性。

d) 第4级,量化管理级:

1) 设定量化指标,监测并持续优化外部数据管理过程;

2) 设计数据驱动的外部数据提供方匹配模型,以供需匹配度、数据可信度和安全可信度等因素为核心指标自动开展外部数据提供方的匹配,自动生成数据溯源方案;

3) 设定外部数据应用效果量化指标,定期评价外部数据应用效果;

4) 参与外部数据管理相关国家标准,主导行业标准的制定。

e) 第5级,优化级:

1) 参与外部数据管理相关国际标准,主导国家标准的制定;

2) 在国际和国家层面分享最佳实践,成为行业标杆。